Bmi Edzőrendszer / Edzőkemence használt eladó (76)

Állapot: használt, Ez a hirdetés egy Halo Labs Horizon részecskeanalizátorra vonatkozik. Az egység teljesen működőképes állapotban van, azonnali használatra kész. (Nem tartalmaz PC-t/monitort) Nsdjxhgakopfx Aclewf A Halo Labs Horizon rendszere a Backgrounded Membrane Imaging (BMI) technológiát alkalmazza, amely lehetővé teszi a szabad szemmel nem látható részecskék pontos mérését és jellemzését, nagy áteresztőképességgel és alacsony mintamennyiséggel. A BMI eljárás a membrán-mikroszkópiából – az USP tételkiadás szabványos módszeréből – származik, és a membrán felszínén képezi le a részecskéket. A teljesen automatizált, folyadékkezelést nem igénylő Horizon rendszer eldobható membránlemezeket és automatikus képfeldolgozást használ a gyors és megbízható részecskeszámlálás és méretezés érdekében. Egy futtatás során akár 96 minta jellemezhető, mintánként mindössze 25 µL felhasználásával, miközben a BMI módszert nem befolyásolja az oldat törésmutatója, így biztosítva az áttetsző fehérjeaggregátumok pontos mérését. A fejlett képfeldolgozási technológiák első lépésként rögzítik a membrán háttérképét. A minták vákuumos szűrését és a részecskék membránra történő felvitelét követően a membránt ismét képalkotásnak vetik alá, immáron a mintarészecskékkel a felszínén. A minta képét gondosan összeillesztik a háttérképpel, majd pixelenként feldolgozzák a membrán textúrájának eltávolítására, így biztosítva a részecskék nagy kontrasztját. Ez a képalkotási eljárás magas reprodukálhatóságot eredményez és minimalizálja a membrán textúrájából vagy hibáiból eredő zavaró hatásokat. Főbb jellemzők: • Backgrounded Membrane Imaging (BMI) technológia a precíz részecskeméréshez • Nagy áteresztőképesség: akár 96 minta elemzése egyetlen futtatás során • Alacsony mintamennyiség: mintánként csak 25 µL szükséges • Teljesen automatizált, folyadékkezelésmentes rendszer a zökkenőmentes működésért • Az áttetsző fehérjeaggregátumok pontos mérése, az oldat törésmutatójától függetlenül • Kifinomult képfeldolgozás a nagyfokú reprodukálhatóságért és minimális háttérzajért